SlopeReady is ontstaan uit een probleem dat we zelf hadden. We skiën graag en wilden fit aan het seizoen beginnen. We wilden niet de eerste twee weken na elke afdaling uitgeput zijn. Daarom begonnen we eerder in het jaar te trainen. Vrijwel meteen liepen we tegen hetzelfde probleem aan als iedere gemotiveerde amateursporter: hoe weet je of je training werkt? Hoe weet je of een week je dichter bij je doel brengt en je niet alleen moe maakt?
In 2026 was onze eerste reactie voor de hand liggend: we vroegen het aan een AI-assistent zoals ChatGPT. We voerden enkele cijfers in, beschreven onze week en vroegen wat de volgende stap was. Soms kregen we een goed antwoord. Maar dagelijks gebruik kostte veel tijd en gaf na verloop van tijd een vertekend beeld.
Wat er misging met een AI-assistent
Het eerste probleem was al het extra werk. Je gezondheidsgegevens staan niet klaar als nette tekst die je kunt kopiëren. Ze staan verspreid over Apple Health en verschillende schermen op je horloge. Je maakt dus een schermafbeelding van je slaapgrafiek. Daarna typ je: ‘Mijn rusthartslag leek vanochtend hoog en mijn benen zijn nog zwaar van dinsdag.’ Vervolgens probeer je te achterhalen welke informatie het model nodig heeft voor een bruikbaar antwoord. Elke keer waren we eerst tien minuten bezig om onze eigen gegevens over te typen.
Het tweede probleem was groter. Een AI-assistent zoals ChatGPT kan een gesprek, herinnering of project onthouden. Dat kan handig zijn. Maar zo ontstaat niet vanzelf een actueel en controleerbaar overzicht van de coaching. Dat overzicht moet gekoppeld blijven aan de gegevens die werkelijk in Apple Health staan, aan een verschoven training en aan het schema dat je volgt. Juist door dat ontbrekende verband begon ons schema af te dwalen. Vraag op maandag om advies en je krijgt een programma. Stel enkele dagen later dezelfde vraag in andere woorden en je krijgt een ander programma. Dezelfde dag werd anders beoordeeld wanneer we de situatie 's ochtends anders beschreven dan 's middags. Die antwoorden waren niet direct fout, maar ze hadden geen vast uitgangspunt. Niets verbond ze aan wat we werkelijk hadden gedaan.
Dat ontbrekende verband wilden we herstellen. AI-assistenten zijn nuttige hulpmiddelen om na te denken. Een trainingsvraag goed formuleren is al de helft van het werk. Maar één antwoord op een ingevoerd fragment is niet hetzelfde als coaching. Die twee haal je gemakkelijk door elkaar.
Een AI-chat ziet je fragment, niet het hele beeld
Plak je de slaap van afgelopen nacht en je hartslag van vandaag in een AI-chat zoals ChatGPT? Dan kan die alleen werken met de informatie in dat gesprek. De chat weet niet vanzelf dat je rusthartslag al vijf dagen stijgt. Ook weet die niet dat je belasting al twee weken toeneemt of dat je vandaag bij dezelfde inspanning langzamer liep dan tijdens je gebruikelijke rustige duurloop.
Juist zulke vergelijkingen veranderen het antwoord. Eén hoge waarde vertelt zelden het hele verhaal. Het gaat erom hoe vandaag zich verhoudt tot wat onlangs normaal voor je was. In een AI-chat moet je die geschiedenis zelf bijhouden en steeds bijwerken. Bovendien moet je vooraf al weten welke vergelijkingen ertoe doen.
SlopeReady begint aan de andere kant. De app leest de context die je al in Apple Health hebt opgebouwd: recente trainingen, slaap, rusthartslag, HRV voor zover beschikbaar, trainingsbelasting en herstelsignalen. Zo baseert SlopeReady een vraag over vandaag op je werkelijke afgelopen weken. Je hoeft geen fragment opnieuw uit je geheugen over te typen.
Slaap · hartslag · activiteit · trainingen
Wat je je coach vertelt
Een week die je echt kunt volgen
Coaching kent het schema dat je volgt
Een AI-assistent zoals ChatGPT kan delen van een gesprek onthouden. Maar die heeft niet vanzelf een blijvende, actuele versie van je schema. Stel volgende dinsdag dezelfde vraag en de assistent kent misschien niet meer precies het voorgestelde schema, de verschoven training en je doel. Je moet die stand dan zelf bijhouden. Zo werk je al snel om de paar dagen met een ander programma.
SlopeReady bewaart je schema tussen de gesprekken door. Komt het leven ertussen? Dan kun je een training verschuiven, inkorten of vervangen door iets lichters. Het schema past zich aan en beschermt wat die week belangrijk is. Je hoeft niet ieder vakje van de oorspronkelijke kalender te behouden. Je wilt je doel vasthouden wanneer je agenda moet veranderen.
Coaching weet wanneer je moet afremmen
Een AI-assistent kan je telkens een ambitieus schema geven. De ingevoerde informatie kan echter te beperkt zijn om te beoordelen of dat schema bij je herstel past. Goede coaching moet soms ‘vandaag niet’ zeggen en uitleggen waarom.
SlopeReady werkt met duidelijke grenzen, niet met enthousiasme alleen. Is je recente belasting hoog vergeleken met wat je gewend bent? Of wijzen je herstelsignalen op uitputting? Dan verlaagt de app de intensiteit en omvang, in plaats van je verder te laten doorgaan. Een lichte of op herstel gerichte dag is een normale, bewuste keuze. Het betekent niet dat de app het vertrouwen verliest.
De coach moet ‘Dat weet ik niet’ kunnen zeggen
Gezondheidsgegevens vormen geen foutloos laboratoriumverslag. Misschien droeg je je horloge 's nachts niet. Misschien is HRV niet gesynchroniseerd. Of een training bevat te weinig details voor een vergelijking met je gebruikelijke sessies. Bij een onvolledig fragment kan een antwoord stelliger klinken dan de informatie rechtvaardigt. Dat gebeurt wanneer de ontbrekende gegevens buiten beeld blijven.
SlopeReady doet het tegenovergestelde. Ontbrekende gegevens blijven ontbreken; de app verzint ze niet. De trainingsbereidheid laat zien hoe volledig het onderliggende beeld is. Is er weinig bewijs? Dan is het eerlijker om de dag voorzichtig in te delen en geen grote conclusie te trekken uit één afwijkende waarde. Daarom leggen we ook uit hoe je met onvolledige gegevens kunt beginnen. SlopeReady is een trainingshulpmiddel, geen arts en geen vervanging voor een trainer of zorgprofessional die je persoonlijk kent.
Je moet kunnen zien wat de coach ziet
Plak je gegevens in een AI-assistent zoals ChatGPT? Dan is achteraf moeilijk te achterhalen welke informatie de assistent precies gebruikte, welke aannames die deed en waar de informatie terechtkwam. Bij gezondheidsgegevens is dat geen detail.
Ruwe gegevens uit Apple Health blijven op je apparaat. Gebruik je een AI-functie? Dan werkt SlopeReady met een afgeleide, minimale weergave van de context waarvoor je toestemming gaf. De app gebruikt niet je volledige gezondheidsdossier. Je kunt precies zien welke informatie de coach ontving. Zo kun je een antwoord controleren, in plaats van het alleen te moeten geloven.
Gericht op skiën en de rest van het jaar net zo bruikbaar
Skiën is onze belangrijkste hobby. Daarom helpt SlopeReady je om met sterke benen en een goede conditie aan het seizoen te beginnen en belastbaar te blijven op de piste. Dezelfde aanpak werkt ook voor de rest van je training. De app kan je dagelijks helpen bij hardlopen, fietsen, krachttraining of het volgen van je algemene conditie in rustigere maanden. Blijf je trainingen vastleggen met Apple Watch, Strava, Garmin, Fitness of een ander hulpmiddel dat je prettig vindt. SlopeReady leest wat in Apple Health terechtkomt en analyseert dat samen met je herstel en schema. De app heeft uitsluitend leestoegang tot Apple Health. SlopeReady start geen trainingen, verandert je geschiedenis niet en schrijft niets terug.
Stel je vraag aan een hulpmiddel dat de context kent
Je kunt prima hardop over je training nadenken met een AI-assistent zoals ChatGPT. Wij doen dat nog steeds. De beperking zit niet in het AI-model. Een ingevoerd fragment bevat niet vanzelf je veranderende gegevens, schema, veiligheidsgrenzen en ontbrekende informatie. Zonder die context gaat het antwoord ongemerkt afwijken. Coaching houdt die informatie tussen gesprekken bij elkaar. Zo past het advies op woensdag bij de week waarin je werkelijk zit. Daarom hebben we SlopeReady ontwikkeld.